物聯網技術在增長

拓新富聯播報：根據咨詢機構 Mordor Intelligence 所做的調查，到 2026 年，物聯網技術市場預計將增長 1.39 萬億美元。

在如此短的時間內實現如此令人難以置信的增長有以下之原因：

在 COVID-19 大流行期間，物聯網加速了許多數據分析解決方案、智能家居設備和遠程監控的開發；

一些企業期待著通過利用人工智能來開發技術解決方案。大多數解決方案都需要不同的傳感器、邊緣計算機和大范圍的物聯網技術；

與傳統的集中式解決方案相比，物聯網網絡可以幫助企業更有效地完成任務。

但實現這些目標也存在一些障礙，我們列表如下。

產量有限和芯片短缺

目前對半導體芯片的需求激增，物聯網解決方案的開發成本變高。受疫情影響，目前情況更顯加劇。盡管最近幾個月芯片的產量成倍增長，但芯片短缺的結束還需要一段時間。

物聯網受互聯網帶寬限制

絕大多數的物聯網設備只有在沒有太多延遲的情況下才能流暢地通信。無線連接有時可能會不一致，并且經常是較慢的數據速率傳輸。

未來幾年影響各個行業的十大物聯網趨勢

1）物聯網設備的大規模采用

人工智能已成為數據驅動中常用的技術。這就是對物聯網框架和人工智能進步的創新的需求。（物聯網設備通過傳感器等物聯網設備收集數據）

廣泛采用物聯網設備，可以消除印度等具有多語言和文化國家的語言障礙，從而提高生產力和學習能力。還可能會出現新一波基于物聯網的設備用戶，許多翻譯和語言相關的行為可以通過不同的語音設備輕松處理。

2）公司不需要依賴云數據

許多公司花費數百萬美元購買基于云的智能產品來存儲和保護數據。這些產品允許任何人在任何他們想要和需要的地方使用和生成數據。隨著物聯網的改進以滿足廣大觀眾群的需求，將不再需要依賴現有的云基礎設施。

企業將能夠實施實時架構。所有基于 AI 的解決方案都不需要云來處理或利用數據；相反地，他們可以連接實時解決方案來處理數據。

3）5G 在趨勢中物聯網的主導地位增加

自5G技術推出以來，許多科技巨頭都在瞄準普通用戶。這項創新將在未來幾年在每個家庭中發揮重要作用，并將持續影響世界更長時間。

將 5G 與基于物聯網的設備集成可以在不依賴軟件或人工的情況下改善機器通信。一旦啟動，這將是漸地式的飛行，最終成為物聯網最有用的趨勢。

4）工業 4.0 將獲得物聯網的全部優勢

工業制造和生產工程將能夠自動化，并使流程更加高效。物聯網的主題之一就是自動化。沒有物聯網就很難實現大規模的數據采集和設備監控。它可以滿足行業的需求的原因之一，就是因為它們具有巨大的容量。

每個行業的四個主要組成部分都是數據分析、云基礎設施、物聯網與人工智能。根據 Statista 最近的一份報告，基于接受調查的 3/4 人的意見，物聯網對行業均非常重要。

5. 易于互操作

在當今時代，互操作性是用戶非常需要的東西。連接房屋中任何地方或具有智能操作設置的設備將非常吸引人。這使得智能家居完全擁有它的智能。

最好的物聯網技術試圖引入獨特性，互操作性是人們所尋找的東西，尤其是在在家工作以使事情變得更容易和更有效率的時候。

6. 用于醫療保健行業的功能豐富的微傳感器

醫療保健是利用人工智能和人工智能等深度技術的頂級行業。例如，新浴缸會根據周圍溫度自動加熱水。未來幾年，醫療保健等行業將能夠從物聯網趨勢中獲得全部好處。

7. 數據隱私與網絡安全

物聯網設備很容易受到網絡攻擊。根據 Palo Alto Networks 最近的調查，幾乎一半的物聯網設備容易受到惡意攻擊者的攻擊。

令人擔憂的是，根據同一項調查，許多醫療設備是在老舊且維護不善的操作系統上運行的，它使設備更容易受到攻擊。

許多公司，如 SentinelOne正在開發基于 AI 的軟件以提高端點安全性。這是防止威脅和網絡攻擊的安全軟件。此外據預測，到 2024 年底，像 SentinelOne 這樣的安全軟件市場規模將達到 180 億美元。

8. 物聯網趨勢中的邊緣計算

邊緣計算將成為 2022 年物聯網的主要趨勢之一。許多物聯網制造商正在為各種設備構建機載分析設施，這非常有助于數據處理。最初原生安裝啞傳感器，如麥克風、攝像頭和邊緣設備，再加上配備集成的智能傳感器。這種傳感器將有助于 NLP（自然語言處理）、計算機視覺以及濕度和壓力等維度測量。

通過解決云依賴、安全和帶寬等關鍵問題，邊緣計算具有使自動駕駛汽車成為真正的現實。盡管技術相當先進，但物聯網仍將在未來幾年填補一些缺失的元素。

9. 利用物聯網趨勢改善勞動力管理

在 COVID-19 大流行期間，自動化和遠程工作文化已被廣泛采用。人工智能、區塊鏈、5G 和物聯網等多項技術已成為吸引力的中心。很多企業已開始使用此類技術來優化其位于偏遠地區的勞動力。

其使用的一些常見應用是使用信標和智能手機向消費者發送量身定制的消息。信標在不同的行業中開始普及，由于成本低廉，預計很快它們將延伸到行業每個角落。

10.機器學習與大數據

許多應用程序都在物聯網中構建，其中數據和分析起著關鍵作用。

物聯網使系統更容易根據警報采取實時行動，而無需大量數據傳輸。隨著技術的改進，它將提供更多低延遲功能。通過機器學習的集成技術，已經出現了一些應用程序，例如智能家居和電梯維護等產品。

這將是未來幾年應該關注的關鍵應用程序。此類應用程序使用機器學習來處理和分析數據。它們還可以支持完整的基礎架構、優化&增強設備。

結論

物聯網的未來已經列于上述所有趨勢之中，會通過影響不同行業（例如室內導航和零售行業）而超出預期。

了解物聯網不僅是一種在孤立環境中運行的技術，它還利用各種其他技術來創建端到端的系統，這一點非常關鍵。

人工智能和物聯網等深度技術支持并培養企業的創新。從物聯網的實施開始。你所需要的只是一個想法和一個目標，在未來沉浸式技術即將到來之際，對自己的基礎設施進行現代化的物聯網改造。